Ordonnancement mono-processeur dans les systèmes temps réel récupérant l'énergie ambiante
La presentationLa gestion de l’énergie électrique est une problématique cruciale dans les systèmes temps réel embarqués alimentés par conversion de l'énergie ambiante en énergie électrique. Des techniques permettent actuellement de minimiser l’énergie consommée et d’allonger la durée d’autonomie mais pas de garantir une autonomie perpétuelle en présence d’une énergie renouvelable produite à puissance variable. Dans ce contexte, la problématique tient dans l’adaptation dynamique de la consommation énergétique en fonction de la quantité d’énergie disponible dans le réservoir (une batterie ou un supercondensateur) et ce, tout en garantissant les contraintes temporelles parfois sévères inhérentes aux applications temps réel embarquées. Apres un état de l'art, nous décrirons une nouvelle stratégie d'ordonnancement appelée EDeg, variante de EDF, basée sur le concept de "slack energy". EDeg utilise sa clairvoyance énergétique pour décider de retarder ou non l'exécution des tâches et ce, tout en respectant les contraintes temporelles par calcul dynamique du slack time.
Contact
Maryline Chetto est professeur des universités à l'Institut de Recherche en Communication et Cybernétique de Nantes (IRCCyN).
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